Cap Dimitrio

Friday, 13 November 2026

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Como adequar modelos de linguagem ao hardware disponível sem abrir mão do desempenho desejadoEm artigo anterior, defendeu-se o emprego controlado de agentes locais de IA para preservar a memória institucional durante as mudanças de função nas Organizações Militares (DIMITRIO, 2026). Nesse contexto, sabe-se que documentos da OM, fontes oficiais e supervisão humana poderiam transformar acervos dispersos em apoio contínuo à decisão. Entretanto, entre reconhecer essa utilização e colocá-la em prática existe uma barreira material: os modelos de linguagem mais capazes exigem memória de hardware e processamento nem sempre disponíveis nos computadores de uso corrente na OM.Essa limitação não torna inviável a IA local. Exige abandonar a ideia de que o melhor agente será necessariamente, aquele que utilizar a maior quantidade de parâmetros. Em uma Seção da OM, a solução adequada deve combinar desempenho proporcional, consumo de memória compatível com a infraestrutura, proteção dos dados e ...